機械学習「クラスタリング」について学んだことをメモします。 クラスタリング ユークリッド距離の例 クラスタリングの例 階層的クラスタリング 非階層的クラスタリング k-平均法 分析の手順とAPI ハイパーパラメーター探索 クラスタリング クラスタリングは…
機械学習「クラス分類」について学んだことをメモします。 クラス分類 クラス分類の例 アリゴリズム「サポートベクターマシン（SVM）」 アリゴリズム「カーネル法」 クラス分類の分析手順 データの準備 クラス分類のためのモデル作成 クラス分類のための学習…
Pythonライブラリ「scikit-learn」について学んだことをメモします。 scikit-learn （サイキットラーン） scikit-learn添付のデータセット scikit-learnの６つの機能 Google Colabでscikit-learnを使う場合 scikit-learn （サイキットラーン） Pythonで機械…
プログラミング初心者です。 プログラミング言語Pythonをもちいて、現在は機械学習に必要なライブラリの使用方法について学習を進めています。インプット学習としては、ウェブ講習資料を読み、まとめサイトやブログ、Youtubeでわかりやすい解説を読んで理解…
ライブラリ「Matplotlib」について学んだことをメモします。 Matplotlib（マットプロットリブ） 似てるけど違うseaborn（シーボーン） グラフを描く基本的な手順 レイアウトの設定 折れ線グラフ 直線グラフ 棒グラフ ヒストグラム 散布図 散布図行列 箱ひげ…
Pythonライブラリ「pandas」について学んだことをメモします。 pandas（パンダス） pandasの2つのデータ構造、「Series」「DataFrame」とは Seriesを定義する DataFrameを定義する head関数 tail関数 統計量を確認する関数 相関係数 データの取り出し クロス…
ライブラリ「NumPy」について学んだことをメモします。 NumPy（ナムパイ） array()関数で配列を定義する reshape()関数で次元を変形する arange() 関数で指定した数列を出す linspace() 関数で指定した数列を出す NumPy（ナムパイ） 数値計算や多次元配列な…
学んだプログラミング環境についてメモします。 Google Colaboratory Google Colaboratory の使い方 Google DriveデータをColaboratoryで使う場合 機械学習を行う場合、変数やデータが多い場合は、PCで実行するのは時間がかかりすぎる。 機械学習やディープ…
学んだ基本ライブラリをメモします。 ライブラリとは？ よく使うコードがまとめられた場所。ライブラリからコードをコピーすれば楽にプログラミング開発できる。 ライブラリの使い方 「import ライブラリ名」：ライブラリを使えるようになるコード 「from モ…
学んだ機械学習で使う基本フローをメモします。 構築フロー 機械学習モデルは、次の手順にしたがって行う。１. データを加工 ２. データを学習用と検証用に分ける ３. 学習データを使ってモデルを構築(学習) ４. 検証データを使ってモデルの検証 代表的な機…
妊婦ワーママです。現在妊娠９か月。 産休・育休中はPythonの基本と機械学習のスキルを身に着けたいと考えています。 その記録として、こちらのブログを更新していけたらと思います。 現在会社員をしております。2歳の子供が１人いるワーママです。 プログラ…
