機械学習「クラス分類」について学んだことをメモします。 クラス分類 クラス分類の例 アリゴリズム「サポートベクターマシン（SVM）」 アリゴリズム「カーネル法」 クラス分類の分析手順 データの準備 クラス分類のためのモデル作成 クラス分類のための学習…

Pythonライブラリ「scikit-learn」について学んだことをメモします。 scikit-learn （サイキットラーン） scikit-learn添付のデータセット scikit-learnの６つの機能 Google Colabでscikit-learnを使う場合 scikit-learn （サイキットラーン） Pythonで機械…

学んだプログラミング環境についてメモします。 Google Colaboratory Google Colaboratory の使い方 Google DriveデータをColaboratoryで使う場合 機械学習を行う場合、変数やデータが多い場合は、PCで実行するのは時間がかかりすぎる。 機械学習やディープ…

学んだ基本ライブラリをメモします。 ライブラリとは？ よく使うコードがまとめられた場所。ライブラリからコードをコピーすれば楽にプログラミング開発できる。 ライブラリの使い方 「import ライブラリ名」：ライブラリを使えるようになるコード 「from モ…

学んだ機械学習で使う基本フローをメモします。 構築フロー 機械学習モデルは、次の手順にしたがって行う。１. データを加工 ２. データを学習用と検証用に分ける ３. 学習データを使ってモデルを構築(学習) ４. 検証データを使ってモデルの検証 代表的な機…